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从科学研究到政策制定，从（cóng）经济发（fā）展到社会治理，都（dōu）离（lí）不开统计与数据科学的支持。“用数（shù）据说（shuō）话、用数据决策、用数据管理、用数（shù）据创新”已蔚然成风。
据陈松蹊介绍，首届全国（guó）统计与数（shù）据科学联（lián）合会议的举行是为了聚集、展示全国统计与数据科学的研究力量和成果（guǒ），推动（dòng）与国家重（chóng）大需求的对（duì）接，加强与工业界的交流合作（zuò）。
统计是大（dà）数据时（shí）代的基（jī）石
“当今的信（xìn）息（xī）时代，数（shù）据已经成为一种重要资源（yuán），而统计（jì）与数据科学则（zé）为数据的收（shōu）集、处理（lǐ）、分（fèn）析和解释提供了强大的理论基础（chǔ）和（hé）方法。通过这些理论和方法，我们可以更好（hǎo）地挖掘数据中的信息，揭示（shì）数据背（bèi）后的（de）规律和趋势，从而推动科学（xué）研究的（de）进（jìn）步。”国务院（yuàn）参事鲜祖德在会（huì）上表示。
中国科学院（yuàn）院（yuàn）士、北京（jīng）大（dà）学副校长张（zhāng）锦表示，作为（wéi）数据资（zī）源（yuán）开发的基石，统计与数据科（kē）学（xué）迎来了崭新（xīn）的发（fā）展机遇。经济统计、风险管理、精算（suàn）学、数理统计（jì）、卫生统（tǒng）计（jì）、大（dà）数据等（děng）研究方向的演变，很大（dà）地丰富和拓展了统计与（yǔ）数（shù）据（jù）科学的（de）内涵和外延；在大气（qì）治（zhì）理、机器（qì）学习、人工智能、金融经济、医（yī）疗卫（wèi）生等多（duō）个领域，统计与数据科（kē）学为解决复杂问题提供了方案，扮演（yǎn）着不可或缺的角（jiǎo）色。“统计与数（shù）据科（kē）学，既是学术研究的前沿领（lǐng）域，也越来越成为经（jīng）济社会（huì）发（fā）展的重要支（zhī）柱。”张（zhāng）锦说。
中国（guó）人民大学原常务（wù）副校长袁卫教授在回顾统计学科发展历史后表示，世界进（jìn）入了大数据、数字化的（de）新时（shí）代（dài），这对统计学科无（wú）疑（yí）是重要机（jī）遇。
“在大数据时代，数据科学不仅与统计学有联系，而且与计（jì）算机科学（xué）、数学（xué）、人工智能等学（xué）科都有联系，数据科学已发展成为多学科交（jiāo）叉学科。”中国科学院院士、中国科学院数学与系统（tǒng）科学研究院研（yán）究员马志明表示，但同时，大数据的海量和（hé）非结构特征也给统计学提出新的研究问题。因此，统（tǒng）计学科迫切需要建立大数据分（fèn）析（xī）的统计（jì）学基础，为（wéi）数据科学（xué）建立严（yán）谨的（de）统（tǒng）计分析体（tǐ）系和计（jì）算基础。
为人工（gōng）智能提供强大引擎
人（rén）工智能的突飞猛进，正在给统计（jì）这一传（chuán）统（tǒng）学（xué）科带来全新的机（jī）遇和前景。
“如果没有（yǒu）概率（lǜ）统计理论与方法，没有（yǒu）数据科学，人（rén）工（gōng）智能的（de）智商（shāng）可能就会（huì）为零。”鲜祖（zǔ）德直（zhí）言，人工智能（néng）的发展依靠海量（liàng）数据，凭借统计概率等模型进行深度学习，概率统计和数据科学与（yǔ）人工智能有（yǒu）着直接联系（xì）。
“健康大数据，政（zhèng）府大数据，人文大数据，经济金融大数据，生物大数据，科学大数据，工程大数据，网络大数（shù）据，它（tā）们（men）已渗透到我们（men）生（shēng）活和科（kē）学研究的方方面面。”普林斯顿大学教（jiāo）授范（fàn）剑青（qīng）说，海量数（shù）据的挖掘催（cuī）生了人工智能的发展，大数据为人工智能提（tí）供了燃料和（hé）动力。
“过去10年，从（cóng）围棋到机械臂、无人（rén）机管（guǎn）理、自（zì）动（dòng）驾驶控制（zhì），我们亲眼（yǎn）见证了统计（jì）学（xué）习（xí）与优（yōu）化决策的交融所产生的令（lìng）人叹为观止的案例。从2012年卷积神经网络AlexNet赢得ImageNet图片识别比（bǐ）赛到如今（jīn）的聊（liáo）天机器人（rén）ChatGPT仅用了10年，发展之快令人难以置信。”范剑青（qīng）感叹道（dào），这些骄人（rén）成就（jiù）背后的引擎（qíng）是统计加工程，统计科学的作用（yòng）无人质疑。
“统计学科的发展能否（fǒu）得（dé）到社（shè）会的承认，关键在于（yú）统计学家能否解（jiě）决社会需求，能否作为一个‘科学的公使’，学会其他（tā）学（xué）科的（de）语言，在解决统计（jì）问题的（de）同时，帮助其他学科（kē）解（jiě）决它们的（de）问题。”范剑青强调，“我们的学科（kē）应该与时俱（jù）进，抓住科学发（fā）展和社会支持的脉（mò）点。以（yǐ）应用为背（bèi）景，将其提炼（liàn）成一个统计问题，用统计的思（sī）想解决（jué）这个问题，并用其他学科（kē）的语（yǔ）言，把我们的成果反馈给社（shè）会，这才（cái）是一（yī）门（mén）好的统（tǒng）计与数据科学。”
(责编（biān）：申佳平、陈键)
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